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人机大战的第四局,今天李世石后手执白,经过激烈的较量,李世石代表人类扳回一局,目前比分为3:1,李世石这次的胜利为人类挽回了荣誉,但有人却说:这是AlphaGo露出的诡异微笑。

从现场的专家解说来看,双方开局和前面进行的第二盘类似,AlphaGo再次以“中国流”布局。吸取了三排连败的经验,李世石在盘中的落子显得异常保守,不断退让,机器迅速占得上风。

与前三盘一样,AlphaGo还是不断走出人类眼中的“昏招”,李世石不敢轻易处之,再次陷入了深思之中。多次陷入长时间考虑的状态,导致李世石耗时太多,在比赛进行到2个半小时后,李世石仅剩下17分钟,比AlphGo剩余时间足足少了1个小时。

在很长的时间里,李世石在时间上处于绝对劣势,一步棋的长考时间可以达到15分钟,但这次机器那种出乎意料的走法似乎并没有迷惑住李世石。

从结果来看,多次深思还是起到了很大作用,在距离读秒只剩下六分钟左右时,李世石在腹地走出一步天来之笔,李世石白78挖,成为本场比赛的转折点。紧接着步步进攻,二者再次进入焦灼状态。

人类小赢一局,AlphaGo露出诡异的微笑

AlphaGo不断“失误”,按照自己“思维模式”犯了明显的错误,到了黑第97手竟然走到左下角两颗白棋中间处,李世石白第98果断吃掉这颗无理的黑子,专家也普遍认为这是李世石的机会,局面越来越有利。接下来的走棋似乎都没有了什么悬念,李世石露出了久违的笑容。

在今天比赛结束后的发布会上,AlphaGo之父、谷歌DeepMind负责人Demis Hassabis对78手的这种“失误”表示,这可能是AlphaGo在算法上存在漏洞,计算机在极为复杂的战斗局面中存在误区和盲点。

通过这盘棋,李世石似乎发现了AlphaGo的弱点,一种很大的可能性是,AlphaGo的决策网络里面有可能没有算出过李世石的第78手数据,让局面变的复杂起来,所以导致了后来的判断崩溃引发“Bug”。

按照香港科技大学计算机科学硕士陈经先生对前面三盘对局的分析,AlphaGo相对人类而言,优势和潜缺陷都是共存的:

首先它的大局观天生比人强得多,因为有强大的计算资源保证模拟的终局数量足够,策略网络和价值网络剪枝又保证了模拟的质量。它在封闭局部的对杀会用一个小窗口去穷举,绝对不会输,还能找到妙手。

它布局好,中盘战斗控制力强,都是大局观好的表现。它中后盘收束差不多都是封闭局面了,基本是穷举了,算目非常精确,几百万次模拟下来什么都算清了。想要收官中捞点目回去不是问题,它胜了就行;但是想收官逆转是不可能的,影响了胜率它立刻就穷举把你堵回去。

但是封闭式局面的小手段中,AlphaGo可能存在不精确亏目的可能性,不知道怎么推理。在开放式接触战中,如果战斗会搞到很远去,它也可能手数太多算不清,露出破绽。但不会是崩溃性的破绽,要崩溃了它就肯定能知道这里亏了,不崩吃点暗亏它就可能糊涂着。目前来看,就是这么两个小毛病。

这样一来,李世石是有获胜的可能的,但今天这场比赛中AlphaGo在领先的情况下突然失控,代替AlphaGo走子的黄士杰博士当时也表现的非常困惑,那么今天这场比赛有没有放水的可能呢?

一瞬间各种猜测喷涌而来,有评论笑称“难道狗狗赢了三局程序开始骄傲了?”、“这个几步臭棋是明显的低级水准,狗狗你累了嘛!”,甚至还有一些网友怀疑有谷歌方面防水的可能性。

而且担心的似乎颇有些道理,“AlphaGo的算法后台是不对外公开的,近优值究竟是哪一步走法,外界无从得知,这盘棋是Google典型的公关棋,安抚韩国以及世界,很少有人关注DeepMind团队几年来的论文,其实他们的算法比外界想像的强大的多。”

听到这种观点,真是让钛极客小编细思恐极啊!如果AlphaGo真的是故意输了,那结局确实有点不敢想呀!

谷歌是一家伟大公司,这场比赛或者说这项研究已经把人类带向了新高度,从这个角度来看,人机大战结果是4:1还是4:0似乎都没有太大关系。AlphaGo作为谷歌人工智能的代表,已经连续两次战胜了世界范围内的围棋冠军,并在五个月内学习能力得到了极大提升。

人类在围棋对局的失败上,其实一直都在悄然进行着,即使李世石接下来的一局依旧获胜,也只是会继续作为AlphaGo的样本让它变的更强大,而反过来超越人类是迟早的事情。

观看这场世纪对决的每一个人,好像都低估了人工智能(AI)的发展速度,事实是机器真的做到了让我们惊艳的地步,今天这场胜利的背后,带来的未尝不是一种恐惧,对妄图控制机器的阴谋家、对正在自我觉醒的人工智能,对一切未知的事物。

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