被玩坏的图像识别引擎：牛津词典变杜蕾斯

数学系的同学大多接触过一款叫Mathematica的计算软件，或者用它的网络版Wolfram Alpha算过行列式与矩阵化简。事实上，除了单纯的计算外，Mathematica还有许多有趣的功能。Mathematica的创始人是Stephen Wolfram，他在15岁时便发表过自己的第一篇粒子物理论文。退出学术圈后，Wolfram最大的爱好便是给Mathematica加上各种千奇百怪的功能。这次，他又推出了一款图像识别引擎。

初看之下这个图像识别引擎是个合格的吃货，比如它认识香蕉和安格斯牛。

但多试几次就会发现....

喵星人真的不是人类啊！月亮也不是挂天上的聚光灯呀！

事实上，Wolfram Research并不是第一家推出图像识别引擎的公司。在不久前，百度也曾在“百度翻译”的手机客户端中实验过图像识别功能功能，叫做“实物翻译”。但这个有趣的实物翻译功能的结果是这样

这样

以及这样的

我只能表示它已经很努力了...

在图像识别引擎的背后，Wolfram Research和百度使用的都是神经网络算法，将海量的数据放入模型中进行训练和修正，从而来完成图像识别。但由于使用这种算法所需要的数据量过于巨大，Wolfram表示尽管引擎使用了数以千万计的图片进行训练，其准确性依然十分有限。

这让人想到吴恩达对“机器智能威胁论”的看法：害怕人工智能会超过人类？我们还是先聊聊能不把胶带当成“翡翠镯子”的算法吧。